Dobrodošli u online kupovinu Euro Market
  • Call centar: 061/62-52-115 - 065/936-963-1 Viber: 069/502-52-70
  • office@euromarket.rs
  • Moj nalog
    • Prijavi se
    • Registracija
logo
0
Korpa 0 din.
  • Login
  • Registracija
logo
0
0
0 din.
  • Korpa
    Kupi
  • Katalog kategorije
    • Alat i Zaštitna Oprema
    • Zdravlje i Lepota
    • Kozmetika
    • Bela Tehnika
    • Knjige
    • Kuća i Bašta
    • Igrice
    • Igračke
    • Odeća i Obuća
    • Sport i rekreacija
    • Poklon šop
    • Seks Shop
    • Elektronika i komponente
    • Kompjuterska oprema
  • Početna
  • Uputstvo za kupovinu
  • Isporuka
  • Kontakt
  • AKCIJA

Filteri

Cena


Cena: din. - din.

Kategorije

    • Početna
    • Knjige
    • Kompjuterska literatura
    • Mašinsko učenje

Kompjuterska literatura

Web design
JavaScript
C++ Visual C++ C#
Apple - MAC OS X
V. Basic .NET, VBA, V. Studio
Android
PHP I MYSQL
Python programiranje
Java
Marketing
WordPress
AutoCad, ArchiCAD, SolidWorks, Catia, Pro/Engineer
Serija Roberta C. Martina
Veštačka inteligencija
Mašinsko učenje
Access
Animacija
Audio, multimedia, video
Baze podataka
Delphi
Digitalna fotografija
ECDL
Google
Grafika, dizajn, štampa
Hardver
Internet
Joomla
jQuery
Mreže
MS Office
Obrada teksta
Programiranje
Raspberry PI
Rečnici
Sertifikati
SQL server
Statistika
Tabele
Unix, Linux
Windows
Windows 7
Windows 8
Zaštita i sigurnost
Euromarket Prodavnica
 

Mašinsko učenje uz PyTorch i Scikit-Learn, Sebastian Raschka


Uporedi
978-86-7310-577-2

Kg-9

Dostupno

3.300,00 din.
*u cenu je uračunat PDV

*troškovi dostave nisu uračunati

Dodaj u korpu

Štampaj
Tweet
  • Opis
  • Komentari (0)

Razvoj modela mašinskog učenja i dubokog učenja pomoću programskog jezika Python 

Mašinsko učenje uz PyTorch i Scikit-Learn je kompletan vodič za mašinsko učenje i duboko učenje pomoću biblioteke PyTorch. Služiće vam i kao prirunik za učenje i kao referenca koju ćete uvek koristiti dok gradite sisteme mašinskog učenja.

Naučićete sve osnovne tehnike mašinskog učenja zahvaljujući jasnim objašnjenjima, vizuelizacijama i primerima. Dok ste uz neke knjige primorani da slepo sledite uputstva, uz ovu knjigu o mašinskom učenju shvatićete principe koji vam omogućavaju da sami gradite modele i aplikacije.

Ova knjiga je ažurirana tako da obuhvata duboko učenje upotrebom biblioteke PyTorch i predstavlja čitaocima najnovije dodatke biblioteci scikit-learn. Uz to, ova knjiga objašnjava različite tehnike mašinskog učenja i dubokog učenja za klasifikaciju teksta i slika. Takođe ćete učiti o generativnim suparničkim mrežama (GAN) za generisanje novih podataka i inteligentnim agentima za obuku uz učenje uslovljavanjem. Konačno, ovo novo, prošireno, izdanje obuhvata najnovije trendove dubokog učenja, uključujući grafovske neuronske mreže i transformatore velikih razmera koji služe za obradu govornog jezika (NLP).

Ova knjiga o biblioteci PyTorch biće vaš kompanjon za mašinsko učenje u programskom jeziku Python, bilo da ste Python programer koji tek počinje da se bavi mašinskim učenjem ili želite da produbite svoje znanje o najnovijim dostignućima.

Uveren sam da će vam ova knjiga biti od neprocenjive vrednosti i kao opširan pregled uzbudljive oblasti mašinskog učenja i kao riznica praktičnih uvida. Nadam se da će vas inspirisati da primenite mašinsko učenje za opšte dobro u bilo kom području koje vam zadaje probleme.

Dmitro Dzhulgakov

PyTorch Core Maintainer

Šta ćete naučiti

- Istraživanje radnih okvira, modela i tehnika za mašinsko 'učenje' iz podataka

- Upotrebu biblioteke scikit-learn za mašinsko učenje i biblioteke PyTorch za duboko učenje

- Obučavanje klasifikatora mašinskog učenja slikama, tekstom i drugim

- Izgradnju i obučavanje neuronskih mreža, transformatora i grafovskih neuronskih mreža

- Najbolju praksu za procenu i podešavanje modela

- Predviđanje kontinuiranih ciljnih ishoda pomoću regresione analize

- Otkrivanje detalja tekstualnih podataka i podataka društvenih medija pomoću analize mišljenja

Kratak sadržaj

  1. Kako da računarima pružite mogućnost da uče iz podataka
  2. Obučavanje jednostavnih algoritama mašinskog učenja za klasifikaciju
  3. Predstavljanje klasifikatora mašinskog učenja pomoću biblioteke scikit-learn
  4. Izgradnja dobrih skupova podataka za obuku – pretproceriranje podataka
  5. Kompresovanje podataka upotrebom redukcije dimenzionalnosti
  6. Učenje najbolje prakse za procenu modela i podešavanje hiperparametara
  7. Kombinovanje različitih modela za učenje u ansamblu
  8. Primena mašinskog učenja na analizu mišljenja
  9. Predviđanje kontinuiranih ciljnih promenljivih pomoću regresione analize
  10. Upotreba neoznačenih podataka – analiza klasterovanja
  11. Implementiranje višeslojnih veštačkih neuronskih mreža od nule
  12. Paralelizacija obuke neuronske mreže pomoću radnig okvira PyTorch
  13. Detaljnije - mehanika radnog okvira PyTorch
  14. Klasifikacija slika pomoću dubokih konvolutivnih neuronskih mreža
  15. Modelovanje sekvencijalnih podataka korišćenjem rekurentnih neuronskih mreža
  16. Transformatori - Poboljšanje obrade govornog jezika pomoću mehanizma pažnje
  17. Generativne suparničke mreže za sintetizovanje novih podataka
  18. Grafovske neuronske mreže za otkrivanje zavisnosti u grafički strukturiranim podacima

19.       Učenje uslovljavanjem za donošenje odluka u kompleksnim okruženjima

Slični proizvodi

PowerShell, praktična automatizacija, Matthew Dowst
PowerShell, praktična automatizacija, Matthew Dowst
2.530,00 din.
Dodaj u korpu
Uporedi
Naučite Swift 3, Jon Hoffman
Naučite Swift 3, Jon Hoffman
1.760,00 din.
Dodaj u korpu
Uporedi
Čist C++ 20, obrasci održivog razvoja softvera i najbolje prakse, Stephan Roth
Čist C++ 20, obrasci održivog razvoja softvera i najbolje prakse, Stephan Roth
2.420,00 din.
Dodaj u korpu
Uporedi
Studio MX 2004 - bez tajni, Michael Hurwicz
Studio MX 2004 - bez tajni, Michael Hurwicz
990,00 din.

Nema na stanju

Uporedi
Ubuntu 8 za svakog, Saša Prudkov
Ubuntu 8 za svakog, Saša Prudkov
330,00 din.

Nema na stanju

Uporedi
Access 2007 na dlanu, Steve Johnson
Access 2007 na dlanu, Steve Johnson
1.540,00 din.
Dodaj u korpu
Uporedi
Zaštita od zlonamernih programa (malware analysis), Monnappa K A
Zaštita od zlonamernih programa (malware analysis), Monnappa K A
2.420,00 din.
Dodaj u korpu
Uporedi
Savremene komunikacione tehnologije i mreže, William A. Shay
Savremene komunikacione tehnologije i mreže, William A. Shay
2.420,00 din.
Dodaj u korpu
Uporedi
Prijavite se na naš newsletter
logo
Imate pitanje ? Pozovite nas! 061/62-52-115
065/936-963-1

Email
office@euromarket.rs

Izdvajamo

  • Lazy Bag - Vrece za Sedenje
  • Električni šporeti
  • Merač alkohola u dahu

Informacije

  • O nama
  • Za privrednike
  • Privatnost
  • Reklamacije
  • Kontaktirajte nas

Korisnički servis

  • Obrazac za zamenu robe
  • Obrazac za reklamaciju robe
  • Izjava o odustajanju od ugovora povrat artikla
© 2018 Euromarket - Powered by  W3I   W3Industry izrada web sajta cms SEO